| WebAnalytics - эффективность интернет маркетинга, Google Analytics |
| Все об анализе эффективности интернет маркетинга, Google Analytics |
В Google Analytics есть возможность создать ссылку которая не будет заменять реферал при клике. Это может быть полезно при ретаргетинге, наверно…
Сделать это просто: необходимо просто добавить ?utm_nooverride=1 к ссылке
Гугл не понимает разные субдомены, но его можно научить
для начала добавим в код
После этого создадим профили которые будут выделять только нужные субдомены
Недавно мне в руки попала книга “Google Analytics 2.0 Анализ Веб-сайтов” Джефри Ледфорда и Мэри Тайлер.
Хоть и покупалась она для обучения сотрудников, но оказалась полезна и мне. Книга будет полезна как для новичков так и для профи.
Книгу буду активно использовать при обучении новых сотрудников, и Вам рекомендую приобрести.
В обсуждении поста Эффективность Price.ua, Nadavi, Hotline пользователь pashmon.livejournal.com высказал мнение что “показатель отказов - всегда негативный момент”
Я постараюсь опровергнуть это мнение.
Представим себе ситуацию в которой пользователь ищет товар “XYZ 987A” с помощью price.ua, hotline. он его находит и переходит по ссылке. Попадает он сразу на страницу www.nekiy_magazin.com /zyx987a.html на которой находит описание необходимого товара, его цену, гарантию, сроки поставки и контактный телефон. Есть ли у него стимул просмотреть еще несколько страниц в этом же магазине??? НЕТ. Он набирает номер и заказывает товар. С точки зрения статистики этот посетитель - “отказ”, с точки зрения здравого смысла - прибыль магазина. Эта ситуация называется “навигационный тупик” - посетителю просто некуда идти с этой страницы, он нашел все что искал.
Безусловно если посетитель после этого пошел посмотреть другие товары в Вашем магазине - это замечательно. Но если нет, это еще не трагедия.
Процент отказов тех кто приходит на главную страницу сайта нельзя сравнивать с процентом отказов тех кто пришел на страницу с товаром.
Подведу к выводу - “Оценивать качество траффика только показателем отказов не совсем корректно, а иногда и не имеет смысла”.
В последнее время разгорелись дискуссии о сервисах сравнения цен, в частности Price.ua. Я не буду углубляться в споры о накрутках в той или иной системе, а попытаюсь проанализировать качество трафика с этих систем. Понятно, что идеальным мерилом была бы конверсия, но такие данные получить достаточно сложно. Очевидно, что показатель конверсии в Google Analytics не является абсолютным значением, т.к. доля онлайновых заказов в украинских интернет-магазинах по-прежнему очень мала. Кроме того, магазины назначают разные «цели» (от «положили в корзину» до «спасибо за покупку»), поэтому использовать усредненные показатели конверсии нельзя.
Для исследования я выбрал несколько интернет-магазинов, которые обслуживает наше агентство. Естественно, называть магазины я не буду. Для чистоты эксперимента я выбрал магазины с похожим ассортиментом, и схожей посещаемостью. Далее приведены усредненные показатели по Google Analytics.
Сравнивал я Nadavi (e-catalog), Price.ua и Hotline.ua.
Начнем с показателя отказов:
Nadavi - 55%
Price.ua - 51%
Hotline - 49%
Второй показатель на который стоит обратить внимание - это % новых посетителей:
Nadavi - 54%
Price.ua - 65%
Hotline - 65%
Теперь отсеиваю всех кто отказался и всех кто на сайте не первый раз, и в этом сегменте рассматриваю глубину просмотра и время на сайте у новых заинтересовавшихся посетителей.
Nadavi - 5,7
Price.ua - 5,9
Hotline - 6,7
Nadavi - 440 сек
Price.ua - 300 сек
Hotline - 380 сек
Для выведения комплексного показателя я разработал модель учитывающую все показатели (отказы, глубину просмотров, время на странице, % новых посетителей) для всех сегментов (“отказы”, “новые и не отказы”, “вернувшиеся не отказы”, “вернувшиеся отказы”) с соответствующими весами.
Результаты:
Nadavi - 1,51
Price.ua - 1,44
Hotline - 1,38
Как видите, качество трафика с этих трех ресурсов отличается не сильно. Конечно, эта модель не отражает стоимости трафика.
Так же отмечу что контекстная реклама, размещенная специалистами, превосходит по качеству трафика указанные ресурсы.
Примечание: в рамках данного исследования я предполагаю, что покупатели заполняют форму заказа на сайте, т.е. должны просмотреть более одной страницы. Поэтому большее количество просмотренных страниц считаем позитивным фактором. Так же мы учитываем с маленьким весом качественную аудиторию тех, кто прийдя по ссылке на страницу конкретного товара сразу же принял положительное решение о покупке и позвонил в интернет-магазин по телефону (т.е. сделал покупку, просмотрев только одну страницу).
И опять про Google Analytics, который назло жителям СНГ распознает далеко не все поисковые системы известные на наших просторах. Для того что б записать в “organic” трафик с Рамблера, Меты и т. д. необходимо немного поправить код аналитикса… (more…)
Analytics показывает не совсем точные данные о переходах из AdWords.
Например если Вы рекламируетесь по слову “ноутбук” в широком соответствии и переход был по “ремонт ноутбуков”, аналитикс все равно покажет слово вбитое в AdWords а не реальный запрос. К счастью можно отучить Analytics от привычки врать. (more…)
Google Analytics - очень эффективный инструмент, но пользоваться им не легко.
