На половине сайтов крупнейших российских рекламодателей и их брендов установлена система веб-статистики Google Analytics — это самая популярная система на сайтах крупных рекламодателей. Однако лишь каждый десятый сайт из использующих систему настраивает код для полноценного сбора данных.
Агенство Promo Interactive провело исследование использования системы веб-аналитики Google Analytics российскими рекламодателями. Специалисты агентства проверили 424 сайта, принадлежащих компаниям, вошедшим в список ста крупнейших российских рекламодателей в 2009 году по версии AdIndex, а также их брендам и рекламным кампаниям этих брендов. На 218 проанализированных сайтах обнаружен установленный код Google Analytics (189 — в современной версии, и 29 — в устаревшей версии Urchin).
Для сравнения, российские системы веб-статистики, хотя существуют заметно дольше, используются крупными рекламодателями на своих сайтах и сайтах своих брендов куда реже:
Учет российской специфики поисковых машин
Однако, к сожалению, специалисты компаний не умеют пользоваться Google Analytics. Так, эта система по умолчанию распознает поисковые системы «Яндекса» и «Рамблера». А трафик с других российских поисковиков (например, с существенных по доле трафика Mail.ru и QIP), считается как обычные ссылки, что понижает точность анализа данных. Чтобы этого не происходило, в коде вызова счетчика нужно использовать функцию addOrganic, учитывающую дополнительные поисковые машины. Однако лишь 12 из проанализированных сайтов делали это: лишь 5,5% из использующих Google Analytics сайтов!
Учет действий пользователей на сайтах
Не лучше обстоит ситуация и с другими возможностями Google Analytics. Например, существует возможность учитывать действия пользователя, не связанные с загрузкой новых страниц на сайте: загрузки файлов, переходы на внешние сайты, раскрытие подробностей по новостям внутри страниц и так далее. Лишь 9 из проверенных сайтов использовали эту возможность.
Возможность быстрой загрузки страниц
Лишь 4 сайта использовали «асинхронную» версию кода Google Analytics, не задерживающую отображение страницы (Google сообщал, что в будущем будет предлагать такой код по умолчанию). Только один — возможность учета событий (когда в статистике сохраняется не только факт загрузки страницы, но и дополнительные параметры, передаваемые в статистику «движком» сайта).
Погрешности методики исследования
Внешний анализ сайтов не позволяет, конечно, полностью оценить качество использования веб-аналитики. В коде страниц не видны внутренние настройки: отбрасываются ли визиты из собственного офиса, определены ли цели сайта и конверсии в них. Не видно, учитываются ли транзакции электронной коммерции — робот, конечно, не может добраться до нужных страниц, так как не делает заказа. Кроме того, примерно каждый шестой сайт рекламодателя — одностраничный: 69 проанализированных сайтов состояли из одной веб-страницы, а вся их внутренняя логика была реализована в мультимедийном формате Macromedia Flash, и не видно, какие функции Google Analytics там используются. Однако в целом видно, что Google Analytics используется активно, однако в подавляющем большинстве случаев — некомпетентно.
Необходимо квалифицированное использование веб-аналитики
Веб-аналитика — важнейший инструмент для маркетолога, занимающегося интернетом. Современные инструменты, позволяющие определять цели сайта и эффективность достижения их для различных видов используемой рекламы, дают более четкую картину привлечения аудитории на сайт. А значит — можно эффективнее тратить рекламный бюджет. Кроме того, сегментирование аудитории позволяет смотреть не «среднюю температуру по сайту», а схемы поведения различных типов посетителей.
Google Analytics связанный с AdWords корректно показывает данные о переходах. Что я называю корректно? Корректно - это с разбивкой по кампаниям, все переходы ассоциированы с одним источником.
Если для переходов из AdWords, все относительно просто, то с Яндекс Директом, другими системами контекстной рекламы, баннерной рекламы и т. д. сложнее.
Ссылку для перехода из других источников, необходимо правильно пометить.
например
moysayt.ua
мы помечаем как moysayt.ua?utm_source=источник трафика&utm_medium=средство&utm_campaign=название рекламной кампании
теперь подробней
utm_source=источник ( ставим вместо источника yandex_direct, korrespondent, ……)
utm_medium=средство (вмсето средство ставим cpc- для контекста, bannner - для баннерной РК, email для рассылки и т д )
utm_campaign=название рекламной кампании (тут все понятно, просто назовите свою рекламную кампанию понятно )
Есть еще 2 не обязательных параметра utm_term - для ключевых слов
и utm_content - для названия объявления/баннера
- аккуратно используйте кирилицу в значениях параметров, а лучше не используйте)
- проверяйте ссылки, некоторые сайты клиентов неадекватно реагируют на лишние параметры
- называйте кампании и источники понятно
можно воспользоваться инструментом Гугла для пометки ссылок но он иногда работает не очень корректно.
http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=en&answer=55578
Когда у тебя в аналитиксе много аккаунтов разных клиентов - это иногда весело. Например в январе, когда у всех спад посещаемости, один магазин показывает рост посещаемости. Угадайте кто? Это магазин сексуальных товаров. Вот что Вас оказывается интересует после праздников))
Теперь, в каждом профиле будет 4 целевые группы, в каждой из которых можно назначить до 5 целей. Итого, можно установить до 20 целей в одном профиле.
Благодаря группам, цели можно удобно объединять по типам. Например:
• одна группа для целей по взаимодействию с сайтом (подписка, скачивание),
• вторая группа для целей по изучению сайта (посещение продуктовых страниц, страниц с прайсами),
• третья группа для целей по вовлеченности аудитории (время пребывания, просмотры страниц),
и так далее.
.
В отчетах, данные группы целей будут удобно распределены по вкладкам.
Цели нового типа
Да-да, теперь можно ставить целью определенное время пребывания на сайте, или количество просмотренных страниц. Вы задаете количество часов, минут и секунд, которые должен провести на сайте ваш посетитель, а также условие выполнения (больше/меньше) и такая цель засчитается, только при выполнении данного условия. Тот же принцип работы и с количеством просмотренных страниц.
Причем, если вы зададите условие «меньше», то цель засчитается у всех посещений, время пребывания на сайте которых не достигло указанной величины.
Цели подобного типа очень хорошо помогают выделять качественную аудиторию вашего сайта, особенно если это контентный сайт или блог. А также можно наглядно увидеть размер некачественной аудитории - количество посещений, которым не интересен ваш сайт. Эта цифра обычно удивляет многих и заставляет задуматься, попробуйте и вы.
Вот видео, которое рассказывает об этих нововведениях с целями (на английском):
Код GA будет адаптирован под разные платформы
Теперь установка Google Analytics на ваш сайт, станет еще удобнее и проще. При получении html-кода системы, вы можете указать платформу своего сайта, и получить код, адаптированный под нее. А также вам покажут советы по установке кода на выбранную платформу.
Вообще, в скором будущем, планируется адаптировать код Google Analytics под сайты, созданные на: PHP, Perl, JSP и ASPX.
Сводные таблицы и двойная выборка
На самом деле это обновление не связано с предстоящим апгрейдом Google Analytics, оно было запущено немного раньше, и скорее всего уже доступно в вашем аккаунте. Просто я решил рассказать о нем, т.к. возможно не все о нем знают.
Двойная выборка
Теперь, во многих отчетах, вы можете смотреть данные сразу по двум параметрам. Для этого, в нужном отчете выберите второй параметр из выпадающего меню:
Например, очень полезным будет отчет по страницам входа и источникам трафика. Можно сразу увидеть с каких страниц начинает путь основная масса посетителей, и откуда они приходят. Для этого надо открыть отчет «Содержание > Самые популярные страницы входа», и в качестве второго параметра выбрать «Источник».
Для владельцев продающих сайтов, будет интересно посмотреть, как и в каких городах интересуются вашим продуктом. Для этого надо открыть отчет «Источники трафика > Ключевые слова». В качестве второго параметра выбрать «Город». Внизу, в поле «Фильтр ключевое слово» указать название продукта. В результате вы увидите, какие запросы, связанные с вашим продуктом, задают посетители из разных городов. Эту информацию можно успешно использовать для создания рекламных кампаний.
Сводные таблицы
Это тоже очень удобный инструмент представления данных. Чтобы его включить, нажмите на иконку в правом верхнем углу таблицы:
Благодаря ему, можно разложить нужные вам данные по нескольким параметрам. Например, можно увидеть объем трафика из поисковиков для каждого ключевого слова.
В этом отчете также можно выбрать второй параметр. Например, если в отчете по ключевым словам, указать вторым параметром уровень конверсии, то можно будет сразу увидеть и объем трафика и его эффективность по каждому ключевому слову в каждом поисковике. Подобные отчеты помогут вам выявить качество поисковой оптимизации (SEO).
Вот наглядное видео о том, как пользоваться двойной выборкой и сводной таблицей (на английском):
Фильтрация данных в отчетах на лету
Теперь появится возможность фильтровать данные сразу в отчетах. Например, в отчете по ключевым словам можно задать условие, чтобы в таблицу выводились только ключевые слова, у которых более 100 посещений и показатель отказов не выше 40%. Фильтровать данные можно будет по любым параметрам.
Больше не придется выгружать данные в Excel, чтобы сделать нужную выборку, все можно посмотреть сразу в отчете.
Вот наглядное видео по работе с этими фильтрами (на английском):
Новая метрика – Уникальные посетители
Вот и случилось то, чего мы все так долго ждали! Теперь количество уникальных посетителей – это отдельная метрика, которую можно использовать в любых отчетах, даже в пользовательских.
Раньше, эти данные были доступны только в одном отчете «Посетители». Теперь можно посмотреть, сколько уникальных посетителей посмотрели ваши целевые страницы или пришли с разных ключевых слов.
Увеличено количество пользовательских переменных
Вот это самое важное, интересное и перспективное нововведение в Google Analytics. Благодаря ему, можно сохранять за посетителями определенные параметры. Раньше эту работу выполняла функция _SetVar(); Но тогда была доступна всего одна переменная, а теперь их аж 50000 на один прфиль!
С помощью пользовательских переменных, можно делать массу замечательных вещей, например:
• Разделять зарегистрированных от не зарегистрированных посетителей
• Отделять тех, кто уже что-то купил на вашем сайте, от всех остальных
• Запоминать все ваши рекламные кампании, которые видел посетитель до покупки
• Разделять посетителей по предпочтениям
• Разделять посетителей по страницам входа
• Разделять посетителей по демографическим данным
• Сохранять историю заказов за посетителями
А затем смотреть, как взаимодействуют с сайтом посетители из этих категорий.
Более того, теперь пользовательская переменная состоит из 2х параметров – имя и значение. Вы можете задать имя для переменной (например, возраст) и присваивать ей разные значения (возрастные категории). Причем количество значений может быть любым. Единственное ограничение в том, что общая длина имени и значения вместе не должна превышать 64 символа.
Также, теперь пользовательские переменные можно будет как добавлять, так и удалять.
Автоматические оповещения о существенных изменениях в данных
Вот за это, разработчикам Google Analytics огромное спасибо! Теперь не придется постоянно пересматривать отчеты в поисках важных изменений. Google Analytics сам вам все покажет.
Разработчики внедрили алгоритм автоматического анализа данных, который реагирует на существенные изменения параметров. Если какой-то из параметров изменился сильнее, чем базовый диапазон в целом по сайту, то вам будет отправлено сообщение на e-mail.
Например, вчера показатель отказов у посетителей с браузером Opera увеличился на 40%. Или объем трафика с Яндекса упал более чем на 50%.
Также историю всех этих изменений можно будет посмотреть в удобном отчете, с разбивкой по дням, неделям и месяцам. Для этого в интерфейс добавят отдельный раздел, который будет называться «Разведка» (локализаторы Google Analytics всегда отличались оригинальностью).
Создание оповещений по своим условиям
Вы сможете сами назначать условия, при которых Google Analytics будет высылать вам оповещения. Это позволит вам следить за теми изменениями, которые важны конкретно для вашего бизнеса. И историю этих изменений тоже можно будет просмотреть в отдельном отчете.
Такой функционал позволит вам легче и точнее следить за качеством работы сайта. А также высвободит время для более важных дел.
Вот видео, которое рассказывает о работе автоматических и пользовательских оповещений (на английском):
Пока это все дополнения, которые должны появится в аккаунтах в ближайшее время.Хочется особо отметить тот факт, что все эти нововведения не взяты с потолка, а являются результатом взаимодействия разработчиков и пользователей Google Analytics. В специально созданных Google Groups, пользователи и разработчики постоянно обсуждают новый функционал и идеи, благодаря чему Google Analytics развивается и предоставляет замечательный функционал для нас. И при всем при этом, он продолжает оставаться бесплатным продуктом. А подобные возможности для анализа и поддержку пользователей может предоставить даже далеко не каждый коммерческий продукт веб-аналитики.
Еще раз всех поздравляю! Лично мне не терпится испытать новый функционал. От количества возможностей просто голова идет кругом.
Представим себе ситуацию в которой пользователь ищет товар “XYZ 987A” с помощью price.ua, hotline. он его находит и переходит по ссылке. Попадает он сразу на страницу www.nekiy_magazin.com /zyx987a.html на которой находит описание необходимого товара, его цену, гарантию, сроки поставки и контактный телефон. Есть ли у него стимул просмотреть еще несколько страниц в этом же магазине??? НЕТ. Он набирает номер и заказывает товар. С точки зрения статистики этот посетитель - “отказ”, с точки зрения здравого смысла - прибыль магазина. Эта ситуация называется “навигационный тупик” - посетителю просто некуда идти с этой страницы, он нашел все что искал.
Безусловно если посетитель после этого пошел посмотреть другие товары в Вашем магазине - это замечательно. Но если нет, это еще не трагедия.
Процент отказов тех кто приходит на главную страницу сайта нельзя сравнивать с процентом отказов тех кто пришел на страницу с товаром.
Подведу к выводу - “Оценивать качество траффика только показателем отказов не совсем корректно, а иногда и не имеет смысла”.
. 
