В обсуждении поста Эффективность Price.ua, Nadavi, Hotline пользователь pashmon.livejournal.com  высказал мнение что “показатель отказов - всегда негативный момент”

Я постараюсь опровергнуть это мнение.

Представим себе ситуацию в которой пользователь ищет товар “XYZ 987A” с помощью price.ua, hotline. он его находит и переходит по ссылке. Попадает он сразу на страницу www.nekiy_magazin.com /zyx987a.html на которой находит описание необходимого товара, его цену, гарантию, сроки поставки и контактный телефон. Есть ли у него стимул просмотреть еще несколько страниц в этом же магазине??? НЕТ. Он набирает номер и заказывает товар. С точки зрения статистики этот посетитель - “отказ”, с точки зрения здравого смысла - прибыль магазина. Эта ситуация называется “навигационный тупик” - посетителю просто некуда идти с этой страницы, он нашел все что искал.

Безусловно если посетитель после этого пошел посмотреть другие товары в Вашем магазине - это замечательно. Но если нет, это еще не трагедия.

Процент отказов тех кто приходит на главную страницу сайта нельзя сравнивать с процентом отказов тех кто пришел на страницу с товаром.

Подведу к выводу - “Оценивать качество траффика только показателем отказов не совсем корректно, а иногда и не имеет смысла”.

В последнее время разгорелись дискуссии о сервисах сравнения цен, в частности Price.ua. Я не буду углубляться в споры о накрутках в той или иной системе, а попытаюсь проанализировать качество трафика с этих систем. Понятно, что идеальным мерилом была бы конверсия, но такие данные получить достаточно сложно. Очевидно, что показатель конверсии в Google Analytics не является абсолютным значением, т.к. доля онлайновых заказов в украинских интернет-магазинах по-прежнему очень мала. Кроме того, магазины назначают разные «цели» (от «положили в корзину» до «спасибо за покупку»), поэтому использовать усредненные показатели конверсии нельзя.

Для исследования я выбрал несколько интернет-магазинов, которые обслуживает наше агентство. Естественно, называть магазины я не буду. Для чистоты эксперимента я выбрал магазины с похожим ассортиментом, и схожей посещаемостью. Далее приведены усредненные показатели по Google Analytics.

Сравнивал я Nadavi (e-catalog), Price.ua и Hotline.ua.

Начнем с показателя отказов:

Nadavi - 55%

Price.ua - 51%

Hotline - 49%

 

Второй показатель на который стоит обратить внимание -  это % новых посетителей:

Nadavi - 54%

Price.ua - 65%

Hotline - 65%

 

Теперь отсеиваю всех кто отказался и всех кто на сайте не первый раз, и в этом сегменте рассматриваю глубину просмотра и время на сайте у новых заинтересовавшихся посетителей.

Nadavi - 5,7 

Price.ua - 5,9 

Hotline - 6,7 

 

Nadavi -  440 сек

Price.ua - 300 сек

Hotline -  380 сек

 

Для выведения комплексного показателя я разработал модель учитывающую все показатели (отказы, глубину просмотров, время на странице, % новых посетителей) для всех сегментов (“отказы”, “новые и не отказы”, “вернувшиеся не отказы”, “вернувшиеся отказы”) с соответствующими весами. 

 

Результаты:

Nadavi -  1,51

Price.ua - 1,44

Hotline -  1,38

 

Как видите, качество трафика с этих трех ресурсов отличается не сильно. Конечно, эта модель не отражает стоимости трафика.

Так же отмечу что контекстная реклама, размещенная специалистами, превосходит по качеству трафика указанные ресурсы.

Примечание: в рамках данного исследования я предполагаю, что покупатели заполняют форму заказа на сайте, т.е. должны просмотреть более одной страницы. Поэтому большее количество просмотренных страниц считаем позитивным фактором. Так же мы учитываем с маленьким весом качественную аудиторию тех, кто прийдя по ссылке на страницу конкретного товара сразу же принял положительное решение о покупке и позвонил в интернет-магазин по телефону (т.е. сделал покупку, просмотрев только одну страницу).